Python掌握
概述
Python是一种高级的、解释型的编程语言，它支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁性，尤其是通过使用缩进来表示代码块。
Python的主要特点包括：
- 易于学习和使用
- 高级数据类型（如列表、字典和集合）
- 动态类型系统
- 支持面向对象编程
- 大量的第三方库和框架
- 跨平台支持
目标
基础
- Python环境搭建
- 数据类型
- 条件控制
- 循环语句
- 列表推导式
- 函数
- 装饰器
- 面向对象
第三方库
- request
- pandas
- jsonpath
- pymysql
- locust
- pytest
- Path
- playwright
- SQLAlchemy
- jinja2
里程碑
Pytho环境管理
- Pyenv：占用较小适合纯Python应用；
- Anaconda：占用比较大，内置了很多数据科学用的库；
UI自动化
利用playwright框架
接口自动化
Pytest+Request+Allure+Jenkins
conftest.py文件 钩子配置
def pytest_assertrepr_compare(op, left, right):
if op == "==":
if not isinstance(right, type(left)):
return [
f"断言错误，实际值与期望值的数据类型不一致，实际值数据类型为：{type(left)}， 期望值为：{type(right)}",
f"实际值为：{left}， 期望值为：{right}",
]
else:
return [
f"断言错误，实际值与期望值不一致，实际值为：{left}， 期望值为：{right}",
]
if op == "in":
if isinstance(left, str) and isinstance(right, str):
return [
f"期望 {left} 是 {right} 的子串，实际 {left} 不是 {right} 的子串,"
]
elif isinstance(right, list) or isinstance(right, set) or isinstance(right, tuple):
return [
f"期望 {left} 是集合 {right} 中的一个元素，实际集合 {right} 中没有 {left} 元素"
]
elif isinstance(right, dict):
return [
f"期望 {left} 是字典 {right} 中的一个key，实际字典 {right} 中没有值为 {left} 的key"
]
else:
return [
f"期望 {left} 是 {right} 中的一部分，实际上 {left} 并不是 {right} 的一部分"
]
if op == "not in":
if isinstance(left, str) and isinstance(right, str):
return [
f"期望 {left} 不是 {right} 的子串，实际 {left} 是 {right} 的子串,"
]
elif isinstance(right, list) or isinstance(right, set) or isinstance(right, tuple):
return [
f"期望 {left} 不是集合 {right} 中的一个元素，实际集合 {right} 中有 {left} 元素"
]
elif isinstance(right, dict):
return [
f"期望 {left} 不是字典 {right} 中的一个key，实际字典{right}中有值为 {left} 的key"
]
else:
return [
f"期望 {left} 不是 {right} 中的一部分，实际上 {left} 是 {right} 的一部分"
]
def pytest_collection_modifyitems(items):
"""
测试用例收集完成时，讲收集到的item的name和nodeid进行中文显示
:param items:
:return:
"""
for item in items:
item.name = item.name.encode('utf-8').decode('unicode_escape')
item._nodeid = item._nodeid.encode('utf-8').decode('unicode_escape')
Pytho后端服务
FastApi
Django
经验
动态导包
import os